Cognizione e realtà

Export citation

Selected format

Usage statistics policy

  • 515Full-text Downloads

Download Extras

Cita come:
Arecchi, F.; 2018; Cognizione e realtà. Firenze, Firenze University Press.


Distributori


Indici e aggregatori bibliometrici

Cognizione e realtà

Fortunato Tito Arecchi
University of Florence, Italy - ORCID: 0000-0003-3562-5708

+ More about the authors
DOI: 10.36253/978-88-6453-746-7 Series: Studi e saggi ISSN 2704-6478 (print) - ISSN 2704-5919 (online)

FUP Scientific Cloud for Books

© 2018 Author(s)
Published by Firenze University Press

Content licence CC BY 4.0
Metadata licence CC0 1.0

Cognition implies perception and judgement. Perception consists in interpreting a sensory stimulus: it is a common process in every animal with a brain, and can be described as a Bayesian inference where the interpretive algorithm is stored in long-term memory. Judgement, on the other hand, is related to the comparison between two perceptions which are coded in a language, in that short-term memory presents the first perception once again and compares it with the second. This operation is called inverted Bayes’ theorem and while it does not presuppose an algorithm, it builds a new one using comparison. The book shows how the algorithmic leaps related to linguistic operations capture aspects of reality which cannot be reached through Bayesian chains of inference following the same algorithm. Nowadays, we experience the successes of Artificial Intelligence (AI), which, however, works thanks to a direct Bayes’ theorem and speeds up recursive chains, but does not resort to algorithmic leaps; therefore, it does not contribute to human language.

Cognizione implica percezione e giudizio. La percezione consiste nell’interpretare uno stimolo sensoriale: è un processo comune a tutti gli animali con cervello e si può descrivere come una inferenza di Bayes in cui l’algoritmo interpretativo è immagazzinato nella memoria a lungo termine. Il giudizio riguarda, invece, il confronto fra due percezioni codificate in un linguaggio, in cui la precedente viene ripresentata dalla memoria a breve termine e confrontata con la successiva. L’operazione – chiamata Bayes inverso – non presuppone un algoritmo, ma ne costruisce uno nuovo attraverso il confronto. Nel libro si mostra come i salti algoritmici legati a operazioni linguistiche catturino aspetti della realtà non raggiungibili attraverso catene di inferenze di Bayes guidate dallo stesso algoritmo. Oggi sperimentiamo i successi dell’Intelligenza Artificiale (AI), la quale, però, opera per Bayes diretto, velocizza le catene ricorsive, ma non ricorre a salti algoritmici; pertanto, non contribuisce al linguaggio umano.

Read more

Formats

Print

Publication year: 2018

Price: 19,90 €

Pages: 150

ISSN print: 2704-6478

ISBN: 978-88-6453-745-0

Add to chart

5% Discount (or more using a coupon)

PDF

Publication year: 2018

Pages: 150

ISSN online: 2704-5919

e-ISBN: 978-88-6453-746-7

DOI: 10.36253/978-88-6453-746-7

Download PDF

© 2018 Author(s)
Content licence CC BY 4.0
Metadata licence CC0 1.0

XML

Publication year: 2018

ISSN online: 2704-5919

e-ISBN: 978-88-9273-093-9

DOI: 10.36253/978-88-6453-746-7

Download XML

© 2018 Author(s)
Content licence CC BY 4.0
Metadata licence CC0 1.0

Featured books